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傳感器融合技術擴展傳感器應用範疇
發布時間:2013-10-11 閱讀次數:9117

  在這個傳感器技術逐漸發展的時代,人們早已經把傳感器必做是人類的大腦,以後傳感器將替代大腦去操控生活工作。可以說如今傳感器技術時代已經到來。現在,很難見到不使用傳感器為用戶創造新體驗的電子消費產品。傳感器正在經曆複興,傳感器現在用於各種應用中,如智能移動設備、汽車係統、工業控製、醫療保健、石油勘探和氣候監測。傳感器無處不在,現在傳感器技術已開始密切模仿終極感知設備,即人類。

  微機電係統技術價格降低了,尺寸也縮小了,這樣傳感器在新應用的使用,並為傳感器市場營造了新機遇。傳感器就像人類大腦這句話或許將很快成為可能,利用微控製器將從多個傳感器采集的各個數據融合在一起,獲得的數據視圖比單獨使用各個離散傳感器獲得的視圖更準確、更可靠。使用傳感器融合整體采集的數據遠遠大於各傳感器獨立采集的數據之和。

  就像人們的一切操作由大腦控製一回事,為了了解傳感器融合如何工作,讓亞遊論壇看看人體內感知的工作方式。一個人在許多方麵體驗外部世界。視覺、聽覺、化學感覺(嗅覺和味覺)和表麵感覺(觸覺)都提供關於一個人周圍環境的感官信息,這些信息通過外周神經係統傳遞給大腦。然後大腦決定如何響應一個給定的情況或體驗。外周神經係統對它傳輸的信息不製定複雜的決策;這些決策由大腦製定。對感覺輸入,大腦的反應是發送運動信息,這是人類對輸入的響應。例如,一個行人看到一輛汽車向他開過來,他的大腦告訴他的肌肉以更快的速度走到路的另一邊,避免發生事故。人還接收來自他們內髒器官的信息,其中一些信息非常明顯,如胃疼。還有其他類型的體內信息是人無法感知的,如血壓,這些信息用於調節人體的內部環境。傳感器的感知就是最為重要的技術。傳感器融合支持環境感知,這對物聯網來說蘊藏著巨大潛力。傳感器融合針對遠程情感計算的演進在未來還可能產生激動人心的新應用,包括智能醫療。然而,這些功能也帶來了物聯網監管中需要解決的嚴重的隱私問題。

  當然隨著傳感器融合技術的使用不斷增加,將采集大量的環境感知數據。這些數據結合物聯網對“空中全球神經網絡”和基於雲的處理資源的訪問,將進一步推動為給定情況提供自定義的環境感知服務,傳感器的應用將不斷擴大。

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